أداة SAGA.. تقنية جديدة تكشف الفيديوهات المزيفة وتحدد نموذج الذكاء الاصطناعي الذي أنشأها

طوّر فريق بحثي من جامعة كاليفورنيا – ريفرسايد أداة جديدة تحمل اسم SAGA، تمثل نقلة نوعية في مواجهة المحتوى المرئي المُولّد بالذكاء الاصطناعي، إذ لا تكتفي بكشف ما إذا كان الفيديو مزيفًا، بل تستطيع أيضًا تحديد النموذج الذي أنشأه والجهة المطوّرة له.

كيف تعمل SAGA؟

تعتمد الأداة على تحليل أنماط بصرية دقيقة تشبه “البصمة الرقمية” التي تتركها نماذج توليد الفيديو دون قصد أثناء إنشاء المقاطع. هذه الأنماط تظهر في:

• طريقة إنتاج الصور.
• حركة العناصر داخل الفيديو.
• انتقال الإطارات عبر الزمن.

وتستخدم SAGA تقنية Temporal Attention Signatures التي تدرس تطور المشاهد عبر كامل المقطع، ما يسمح ببناء ملف بصري مميز لكل نموذج ذكاء اصطناعي.

اختبارات على 19 نموذجًا مختلفًا

أظهرت الاختبارات أن SAGA قادرة على:

• التحقق من كون الفيديو حقيقيًا أو مولدًا بالذكاء الاصطناعي.
• تحديد ما إذا كان الفيديو ناتجًا عن تحويل نص إلى فيديو أو صورة إلى فيديو.
• التعرف على النموذج المستخدم في إنتاجه.
• تحديد الجهة أو الفريق المطوّر للنموذج.

أداة لمواجهة التضليل

يرى الباحثون أن وضع علامة “مزيف” لم يعد كافيًا مع التطور الكبير في جودة المحتوى التوليدي. معرفة مصدر الفيديو تساعد في:

• تتبع حملات التضليل.
• تطبيق قواعد الشفافية.
• فهم كيفية انتشار المحتوى المزيف عبر الإنترنت.

سباق مستمر بين التزييف والكشف

يؤكد الفريق أن المعركة بين مطوري أدوات التزييف ومطوري تقنيات الكشف ستستمر، لكن أدوات مثل SAGA تجعل من الصعب على الجهات الخبيثة إخفاء مصدر الفيديوهات المزيفة، حتى مع تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي.