مايكروسوفت: نماذج الذكاء الاصطناعي تواجه تحديات في كشف ثغرات البرمجيات

كشفت دراسة حديثة أجرتها شركة مايكروسوفت أن نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النموذج “كلود 3.7” من شركة أنثروبيك والنموذج “03-ميني” من شركة أوبن أيه.آي، لا تزال تواجه صعوبة في اكتشاف وإصلاح الثغرات البرمجية. الدراسة اختبرت تسعة نماذج ذكاء اصطناعي باستخدام معيار “إس.دبليو.إي-بنش لايت”، حيث تم تكليفها بحل 300 مهمة تصحيح أخطاء برمجية. النتائج أظهرت أن أفضل نموذج تمكن من تحقيق نسبة نجاح بلغت 48.4% فقط، مما يؤكد أن الذكاء الاصطناعي لم يصل بعد إلى مستوى العنصر البشري في هذا المجال.

هذه النتائج تأتي رغم التقدم الكبير في استخدام الذكاء الاصطناعي في البرمجة، حيث أشار سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة غوغل، إلى أن 25% من الأكواد البرمجية الجديدة في الشركة تُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن هذه الدراسة تُظهر أن هناك حاجة لمزيد من التطوير لتحسين أداء هذه النماذج في المهام البرمجية المعقدة.