“علي بابا” تطلق الجيل الجديد من نماذج الذكاء الاصطناعي “Qwen3”

كشفت مجموعة “علي بابا” الصينية عن الجيل الجديد من نماذج الذكاء الاصطناعي “Qwen3″، في خطوة تهدف إلى منافسة الشركات الكبرى مثل “OpenAI” و”غوغل”. وتتميز هذه النماذج بقدرتها على التفوق في اختبارات محددة، وفقًا لما أعلنته الشركة.

النماذج الجديدة متوفرة عبر منصات مثل GitHub وHugging Face، وتأتي بأحجام مختلفة تتراوح بين 0.6 مليار و235 مليار معلمة، مما يعكس قدرتها على أداء المهام المعقدة. وتصف “علي بابا” سلسلة “Qwen3” بأنها هجينة، تجمع بين التفكير المتأني لحل المسائل المعقدة والسرعة في التعامل مع المهام البسيطة.

تدعم السلسلة الجديدة 119 لغة، بعد تدريبها على قاعدة بيانات ضخمة تضم نحو 36 تريليون رمز، تشمل بيانات من الكتب والأسئلة والأجوبة والأكواد والبيانات المُولدة عبر الذكاء الاصطناعي. كما تعتمد بعض نسخ “Qwen3” على بنية “مزيج الخبراء” (MoE)، التي تتيح توزيع المهام على نماذج فرعية أكثر تخصصًا، مما يُعزز من كفاءة الأداء.

ورغم أن “Qwen3” لا يتفوق كليًا على نماذج مثل “o3″ و”o4-mini” من “OpenAI”، إلا أنه أظهر تفوقًا في معايير محددة مثل منصة Codeforces ومعيار AIME للرياضيات واختبار BFCL للتفكير المنطقي.

أكبر نموذج في السلسلة، “Qwen-3-235B-A22B”، استطاع التغلب على نماذج مثل “o3-mini” و”Gemini 2.5 Pro” في اختبارات محددة. كما تفوق النموذج “Qwen3-32B”، النسخة الأكبر المتاحة مجانًا، على نموذج “o1” في اختبارات الترميز LiveCodeBench.

قال توهين سريفاستافا، الرئيس التنفيذي لشركة Baseten، إن “Qwen3” يمثل نقطة تحول في اتجاه النماذج المفتوحة التي تقترب من أداء الأنظمة المغلقة، مشيرًا إلى أن الابتكار المحلي في الصين مستمر رغم القيود الأمريكية على تصدير الرقائق.