الذكاء الاصطناعي يتفوق على خبراء الأرصاد الجوية

أعلن مختبر الذكاء الاصطناعي المملوك لشركة جوجل، DeepMind، نموذج جديد للتنبؤ بالطقس يتفوق على الأنظمة التقليدية بأكثر من 90 في المئة من الحالات.

ويعد نموذج التعلم الآلي المسمى GraphCast بتنبؤات مدتها 10 أيام فضلى وسريعة مع كفاءة كبرى في استخدام الطاقة مقارنةً بالأدوات المشغلة لتطبيقات الطقس الحالية.

وكتب باحثو جوجل في دراسة: “نعتقد أن هذا يمثل نقطة تحول في التنبؤ بالطقس”.

ويُطلق على النموذج الحالي للتنبؤات اسم “التنبؤ العددي بالطقس”، ويربط هذا النموذج الظروف الجوية الحالية بنماذج ضخمة تحاكي التغيرات القادمة بناءً على مبادئ ديناميكا السوائل والديناميكا الحرارية وعلوم الغلاف الجوي الأخرى، وهو أمر معقد، ومكلف، ويتطلب قدرًا كبيرًا من القدرة الحاسوبية.

ويكسر GraphCast التقاليد من خلال التركيز الكبير على البيانات التاريخية بدلًا من إجراء عمليات محاكاة بخصوص كيفية تحليق الجزيئات واصطدامها ببعضها بعضًا، ويعني ذلك أن نموذج التعلم الآلي يتنبأ بناءً على ما حدث في الماضي.

تحميل التطبيق على الهاتف