دراسة: أدوات الذكاء الاصطناعي قد تُبطئ إنتاجية المبرمجين المحترفين

كشفت دراسة حديثة أجراها مركز أبحاث تقييم ومخاطر النماذج “إم.إي.تي.آر” أن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات قد يؤدي إلى انخفاض الإنتاجية لدى المبرمجين، خلافًا للتوقعات الشائعة.

🔍 أبرز نتائج الدراسة:

• شملت الدراسة 16 مطورًا في تجربة عشوائية محكمة.
• المطورون الذين استخدموا أدوات الذكاء الاصطناعي استغرقوا وقتًا أطول بنسبة 16% مقارنة بزملائهم الذين لم يستخدموها.
• رغم ذلك، اعتقد المستخدمون أن الذكاء الاصطناعي زاد من سرعتهم بنسبة 20%، ما كشف عن فجوة كبيرة بين التصور والواقع.

⚙️ أداة “كود إكس” تحت المجهر:

• الأداة التي طورتها شركة OpenAI كانت محور الدراسة.
• المطورون توقعوا زيادة سرعة الإنجاز بنسبة 25% باستخدامها، لكن النتائج أظهرت العكس.

🧠 التفسير العلمي:

• الباحثون أشاروا إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي قد تكون مفيدة للمطورين الأقل خبرة أو عند العمل على قواعد بيانات غير مألوفة.
• أما المطورون المحنكون، فقد أخطأوا في تقدير تأثير الذكاء الاصطناعي على إنتاجيتهم، خاصة عند التعامل مع مهام مألوفة.

هذه النتائج تفتح بابًا واسعًا لإعادة تقييم دور الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل التقنية، وتؤكد أن فعالية الأدوات تعتمد على السياق ومستوى خبرة المستخدم.