أنثروبيك تطلق Claude Fable 5… أول نسخة عامة من Mythos

أعلنت شركة أنثروبيك عن إتاحة أول نسخة عامة من نموذجها المتقدم Mythos تحت اسم Claude Fable 5. هذه الخطوة تتيح للمستخدمين الوصول إلى واحد من أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي التي طورتها الشركة، مع فرض إجراءات أمنية غير مسبوقة لمنع إساءة الاستخدام.

قدرات متقدمة مع ضوابط صارمة

يتميز Claude Fable 5 بقدرات قوية تشمل:

• هندسة البرمجيات
• تحليل البيانات المعقدة
• تنفيذ المهام المعرفية طويلة المدى
• فهم الصور ومعالجتها

ومع ذلك، يخضع النموذج لقيود مشددة في الموضوعات عالية الخطورة مثل الأمن السيبراني والبيولوجيا والكيمياء. يقوم النظام بتحويل الطلبات الحساسة تلقائياً إلى نموذج Claude Opus 4.8، الذي يعد أقل حساسية.

توسيع الوصول إلى جميع المستخدمين

سابقاً، كان نموذج Mythos متاحاً لعدد محدود من المؤسسات الحيوية فقط. ولكن مع التوسع الأخير، أصبح Fable 5 متاحاً عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) وخطط المؤسسات. كما تم إتاحته مجانًا لمشتركي Pro وMax وTeam حتى 22 يونيو، قبل الانتقال إلى نظام احتساب يعتمد على أرصدة الاستخدام.

إلى جانب Fable 5، أعلنت أنثروبيك أيضاً عن إصدار Mythos 5 للمؤسسات التي حصلت مسبقاً على موافقة للوصول إلى النموذج المتقدم. تأتي هذه الخطوة في وقت تستعد فيه الشركة لدخول أسواق المال إلى جانب شركات مثل OpenAI وSpaceX.

اجتياز اختبارات أمنية مكثفة

أجرت شركة أنثروبيك أكثر من 1000 ساعة من اختبارات الاختراق، ضمن برنامج مكافآت للباحثين الأمنيين. لم تنجح أي محاولة لاختراق شامل للنموذج. على الرغم من ذلك، فرضت أنثروبيك سياسة احتفاظ بالبيانات لمدة 30 يوماً لجميع استخدامات Fable 5 وMythos 5، بهدف رصد الهجمات وتحسين الحماية. وتؤكد الشركة أن البيانات لن تُستخدم للتدريب.

أثبت النموذج تفوقه في اختبارات مستقلة، حيث حقق نموذج Hex 90% في أحد أصعب معايير تحليل البيانات طويلة المدى. كما أثبتت منصة Base44 قدرتها على إنشاء تطبيقات كاملة من طلب واحد، بينما تفوقت منصة Genspark في تصميم الواجهات وبرمجة الألعاب مقارنة بجميع النماذج المنافسة.

تكلفة الاستخدام وتأثيرها على الانتشار

حددت أنثروبيك تكلفة الاستخدام عند 10 دولارات لكل مليون رمز إدخال و50 دولاراً لكل مليون رمز إخراج. تمثل هذه التكلفة ضعف تكلفة نموذج Opus 4.8 تقريباً، مما قد يحد من انتشار النموذج على الرغم من قدراته المتقدمة.

مع ذلك، تواصل مؤسسات مثل Rakuten الإشادة بالمزايا المتقدمة للنموذج، خصوصاً قدرته على مراجعة مخرجاته ذاتياً، مما يبرر التكلفة ويمهد لمرحلة جديدة من الأنظمة المستقلة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.