نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية: ليست تهديداً أمنياً بطبيعتها

أكد مختبر الذكاء الاصطناعي الأميركي Arcee أن نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مفتوحة الأوزان لا تمثل خطراً أمنياً بطبيعتها. ودعا المختبر إلى تحويل النقاش داخل الولايات المتحدة من المطالبة بحظرها إلى بناء بدائل أميركية قوية وقادرة على المنافسة.

تصاعد الجدل في واشنطن

تأتي هذه التصريحات في وقت تتزايد فيه شعبية نماذج مثل Kimi K3 من شركة مونشوت وQwen من علي بابا. هذه النماذج تقدم أداءً تنافسياً بتكلفة أقل بكثير مقارنة بالنماذج الأميركية المغلقة مثل تلك التي تطورها OpenAI وAnthropic. وفي هذا السياق، تشهد واشنطن نقاشاً واسعاً حول إمكانية فرض قيود أو حظر على استخدام هذه النماذج، وسط مخاوف من استخدامها في التجسس أو الهجمات الإلكترونية، بالإضافة إلى تأثيرها على القدرة التنافسية للشركات الأميركية.

المخاوف مبالغ فيها

لوكاس أتكينز، المدير التنفيذي للتقنية في Arcee، أكد أن هذه المخاوف لا تستند إلى أسس تقنية واقعية. وبيّن أن النماذج الصينية ليست أكثر خطورة من أي برنامج مفتوح المصدر تستخدمه الشركات. كما أضاف أن البعض يتعامل مع هذه النماذج كما لو أنها تحتوي على “آليات خفية” تسمح لمطوريها بالتحكم فيها عن بُعد، وهو تصور لا يعكس طريقة تدريب النماذج اللغوية الحديثة. وأكد أن الشركات مثل علي بابا أو Arcee لا يمكنها الوصول إلى نموذج يعمل داخل بيئة العميل بعد تثبيته على خوادمه.

الشفافية تقلل المخاطر

وأشار أتكينز إلى أن النماذج مفتوحة الأوزان، رغم أنها ليست مفتوحة المصدر بالكامل، فإن الشيفرة البرمجية المشغّلة لها متاحة للمراجعة عند تنزيلها من منصات مثل Hugging Face. الجزء غير المتاح يتضمن بيانات التدريب وأساليبه، وهو أمر طبيعي في الصناعة. وأوضح أن المؤسسات الكبرى تخضع أي نموذج لاختبارات أمنية دقيقة، وتعيد تدريبه بما يناسب احتياجاتها، وتفحصه للكشف عن الانحيازات والأخطاء قبل السماح باستخدامه داخلياً.

المنافسة بدلاً من الحظر

يرى أتكينز أن الشركات لن تبقى مرتبطة بالنماذج الصينية إلى الأبد، حيث إن معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة تُصمم للعمل مع أكثر من نموذج. هذا يمنح المؤسسات حرية الاستبدال عند الحاجة. ودعا إلى بناء منظومة أميركية مفتوحة وقوية بدلاً من السعي لحظر النماذج الصينية. واختتم قائلاً: “أفضل طريقة لمنافسة النماذج الصينية ليست حظرها، بل إطلاق نماذج تتفوق عليها.”