نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية تكتسب شعبية في الشركات الأميركية

تشهد الشركات الأميركية تحولًا متسارعًا نحو نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية، حيث تستفيد من انخفاض تكلفتها الكبير وتحسن أدائها. يأتي هذا في وقت تستمر فيه الشركات الأميركية في رفع أسعار استخدام نماذجها المتقدمة مثل OpenAI وأنثروبيك. هذا التحول يعكس اهتمامًا متزايدًا بالحلول البديلة التي تقدمها النماذج الصينية.

انتشار متزايد داخل السوق الأميركية

تشير بيانات منصة OpenRouter إلى أن أكثر من 30% من الرموز البرمجية التي استخدمتها الشركات الأميركية خلال الأسابيع الأخيرة جاءت عبر نماذج صينية، حيث ارتفعت هذه النسبة في بعض الفترات إلى 46%، مقارنة بمتوسط 11% فقط خلال العام الماضي. يعكس هذا التحول اهتمامًا متزايدًا بالنماذج مفتوحة المصدر والتي تتيح للمطورين تخصيص النموذج، على عكس النماذج المغلقة التي تقدمها الشركات الأميركية الكبرى.

توفير يصل إلى 90%

يؤكد خبراء أن النماذج الصينية توفر وفورات مالية ضخمة، إذ يمكن أن تكون أرخص بنسبة تتراوح بين 60% إلى 90% مقارنة بالنماذج الأميركية المتقدمة. على سبيل المثال، أعلنت شركة Lindy الناشئة انتقالها الكامل من نموذج Claude إلى نموذج DeepSeek، ما أدى إلى انخفاض حاد في تكاليف التشغيل وتوقعات بتوفير ملايين الدولارات خلال أشهر قليلة.

كما حقق نموذج GLM 5.2 من شركة Z.ai أسرع معدل تبنٍ خلال عام 2026، حيث ارتفع حجم استخدامه اليومي 27 ضعفًا خلال أسبوعه الأول، وزاد عدد العملاء المستخدمين له بنحو 80 ضعفًا، مما يعكس الطلب المتزايد على هذه الحلول.

أداء يقترب من المنافسين الأميركيين

تشير تقديرات خبراء في مؤسسة بروكينغز إلى أن الفارق التقني بين أفضل النماذج الصينية ونظيراتها الأميركية أصبح يتراوح بين 6 و9 أشهر فقط. كما أظهرت اختبارات الأداء أن نموذج GLM 5.2 حقق نتائج قريبة جدًا من نموذج Opus 4.8 التابع لأنثروبيك، وذلك مقابل خُمس تكلفة التشغيل. يتزامن هذا التطور مع تشديد الإدارة الأميركية الرقابة على نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

تحديات أمام الشركات الأميركية

يتزامن هذا التحول مع دراسة الإدارة الأميركية فرض قيود على تصدير بعض التقنيات، في محاولة للحفاظ على التفوق الأميركي. يرى محللون أن الشركات أصبحت أكثر اهتمامًا بإدارة التكاليف، ولم تعد تركز فقط على استخدام أقوى نموذج، بل على أفضل توازن بين الأداء والسعر. مع استمرار تطور النماذج الصينية، قد تجد الشركات نفسها أمام خيارين: الاعتماد على النماذج الأميركية ذات الأداء المرتفع ولكن بتكاليف متزايدة، أو الاتجاه إلى البدائل الصينية التي تقدم أداءً قويًا مقابل تكلفة أقل بكثير.